名ドクターたちもビックリ、わずか10分で白血病を見抜いた

2016年8月4日、世界は耳を疑った。Watsonが60代の女性患者の正確な白血病の病名をわずか10分で見抜いただけでなく、病名から割り出した適切な治療法によって患者の命を救ったと東京大学医科学研究所が発表したからだ。

この患者は急性骨髄性白血病と診断され、半年間は2種類の抗がん剤の治療を受けていたが、病状は改善しなかった。だが、東京大学医科学研究所のWatsonは、2000万件以上のがんに関する論文を学習し、推論を重ねた結果、治療法を模索していた医師に正しい病名（二次性白血病）と治療法をアドバイスし、数カ月で患者の病状を快方に向かわせた。患者は回復し、通院治療を続けている。Watsonの適確な診断がなければ、白血病の原因がわからなかった患者の病状が悪化し、免疫不全による敗血症で死亡していた恐れもある。

過去の医学データ・各有名な論文などをAIに学習させてしまえば、今後、医者不要の時代が来るかもしれません

具合が悪い時に病院にいって長い時間待たされたのに、診察時間はわずか5分も立たない結果に、不満におまったことは何度かあります。

過去にもまったく処方さてた薬が効かなく何度か病院を変えた記憶もあります。

医師でありながら人間なので、診断結果に違うと思うので、今後各家庭が自宅にいながらAI診療がうけれる時代がくるかもしれません。